پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی      

 

 

 

پروژه كارشناسي مهندسي نرم افزار پردازش تصویر در هوش مصنوعی

موضوع  :پروژه پردازش تصویر در هوش مصنوعی

 اين پروژه هم در قالب word وهم در قالب  pdf تعداد  67 صفحه مي باشد و شامل

 

فهرست:

 

چكيده:

 

فصل اول

 

مقدمه:

 

كاربردهاي پردازش تصوير:

 

صنعت:

 

هواشناسي:

 

كشاورزي:

 

علوم نظامي و امنيتي:

 

نجوم و فضا نوردي:

 

پزشكي:

 

فناوريهاي علمي:

 

باستان شناسي:

 

تبليغات:

 

سينما:

 

اقتصاد:

 

روانشناسي:

 

زمين شناسي :

 

فصل دوم

 

پردازش تصوير

 

مرحله اول ( دريافت تصوير ورودي ):

 

مرحله دوم ( پيش پردازش تصوير ):

 

مرحله سوم ( پردازش تصوير ):

 

مرحله چهارم ( آناليز تصوير ):

 

انواع پردازش تصوير:

 

مقادير  پيكسلها:

 

دقت تصوير:.

 

روشهاي پردازش تصاوير

 

بخش بندي سطح خاكستري ( Gray-Level Slicing )

 

عمليات مختلف بر روي تصاوير:

 

جمع دو تصوير:

 

مكمل كردن تصوير:

 

ميانگين گيري از تصوير:

 

:(Image restoration)ترميم تصوير

 

نواري شدن(باندي شدن):

 

خطوط از جا افتاده ( خطا در تصوير):

 

هيستوگرام تصوير:

 

بالا بردن دقت عكس:

 

ارتقاي تصوير و عملگر كانولوشن:

 

تعديل هيستوگرام:

 

افزايش تباين از طريق امتداد اعداد ( DN) پيكسلها:

 

فيلتر كردن تصوير:

 

اعمال فيلتر تصوير در MATLAB

 

ايجاد فيلتر دلخواه:

 

طراحي فيلتر:

 

طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي:

 

طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد:

 

طراحي فيلتر پايين گذر گوسي:

 

طراحي فيلتر لاپلاس:

 

طراحي فيلتر لاپلاس از روش حذف گوس:

 

طراحي فيلتر حركت دهنده:

 

طراحي فيلتر تقويت لبه:

 

طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي:

 

طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبهها:

 

فصل سوم

 

كاربردهاي هيستوگرام در پردازش تصوير:

 

تاثير تكنيكهاي پيش پردازش در افزايش دقت تناظر يابي عكسي:

 

استخراج نواحي شامل متن و تفكيك متن به حروف:

 

پيش پردازش تصوير:

 

فوكوس خودكـار دوربين هاي ديجيتالي:

 

تشخيص چهره:

 

تشخيص پلاك خودرو:

فصل چهارم

 

تشخيص پلاك خودرو:

 

تشخيص محل پلاك:

 

فيلتر گوسين:

 

پيدا كردن لبههاي عمودي:

 

تحليل هيستوگرام:

 

پيدا كردن محل كانديد پلاك:

 

سايش تصوير:

 

گسترش عمودي تصوير:

 

استخراج پلاك:

 

جداسازي كاراكترها:

 

شناسايي كاراكترها:

 

شبيه سازي:

 

فصل پنجم  نتيجه گيري:

 

مراجع:

 

فهرست جداول و اشکال

 

جدول 1: مقايسه انواع تصوير بر اساس تعداد بيت

 

شكل 1: نحوه نگاشت مقادير  پيكسله ي تصوير ورودي

 

شكل 2: نحوه نگاشت مقادير پيكسله ي تصوير خروجي

 

شكل 5: نحوه پياده سازي عملگر مكمل

 

شكل 6: نحوه پياده سازي عملگر ميانگين

 

شكل 7: تصوير  دانهه ي برنج

 

شكل 8: نمودار هيستوگرام  دانهه ي برنج

 

شكل 9: يك نمونه نمودار هيستوگرام

 

شكل 01: ماسك اعمال شده بر روي  پيكسله

 

شكل 21: تصوير خروجي پس از تعديل هيستوگرام                          

 

 شكل 11: تصوير ورودي و هيستوگرام آن

 

شكل 31: عمل كشش خطي

 

شكل 41: پيكسل هاي تيز و آرام

 

شكل 51: تصوير با نويز فلفل نمكي

 

شكل 61: تصوير با اعمال فيلتر تيز كننده

 

جدول2: انواع فيلتر

 

شكل 71: فيلتر disk

 

شكل 81: فيلتر گوسي

 

شكل 91: فيلتر لاپلاس

 

شكل 12: فيلتر تقويت لبه prewitt

 

شكل 22: فيلتر تقويت لبه sobel

 

شكل 32: فيلتر افزايش دهنده شدت نور unsharp

 

شكل 42: نمونه اي از كاربرد ocr

 

شكل 52: مراحل تشخيص پلاك

 

شكل 62: تصوير سطح خاكستري ورودي

 

شكل 27:  (الف) ماسك عمودي سوبل، (ب) ماسك افقي سوبل

 

شكل 82: نتيجه عمل لبه يابي

 

شكل 92: نمودار هيستوگرام تصوير

 

شكل 03: تصوير كانديد به دست آمده از تصوير لبه

 

شكل 13: تصوير حاصل شده پس از حذف نواحي خارج از محدوده

 

شكل 23: تصوير حاصل شده پس از سايش و گسترش افقي

 

شكل 33: تصوير حاصل شده از پر كردن حفره هاي احتمالي

 

شكل 43: محل تقريبي پلاك  پر كردن حفره هاي احتمالي

 

شكل 53: تصوير حاصل شده پس از گسترش عمودي

 

شكل 63: پيدا شدن محل پلاك

 

شكل73: پلاك استخراج شده از كل62.52

 

شكل 83: هيستوگرام پلاك استخراج شده

 

شكل 93: كاراكترهاي جداشده